A short 20-second video with various animated maps showing scenes and data from all over the world

AI tools en modellen

Van inzicht naar actie met AI op ruimtelijke data

Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI) combineert AI‑technieken zoals machine learning en deep learning met de kracht van geografische analyse. Hiermee automatiseert u complexe analyses, ontdekt u patronen in grote datasets en zet u ruimtelijke data om in voorspellende, actiegerichte inzichten.

De kenmerken van GeoAI

GeoAI brengt AI en GIS samen in één geïntegreerd platform. Binnen ArcGIS gebruikt u AI om objecten te herkennen, patronen te analyseren, voorspellingen te doen en processen te ondersteunen direct op uw eigen data en binnen bestaande GIS‑workflows.

Previous
Next

Webinar: Starten met AI tools en modellen | 8 september 2026

Praktijkverhalen

Locatie vormt de intelligente laag onder strategische beslissingen. Door ruimtelijke data te combineren met AI krijgen organisaties inzicht om efficiënter, duurzamer en toekomstbestendig te handelen. Ontdek in inspirerende klantverhalen wat dit voor uw organisatie kan betekenen.

Snelle afhandeling Meldingen Openbare Ruimte door GeoAI

Avri heeft de afhandeling van Meldingen Openbare Ruimte (MOR) sterk verbeterd met GeoAI. In samenwerking met Esri Nederland worden meldingen automatisch gecategoriseerd, geprioriteerd en naar de juiste afdeling gestuurd. Tijdens het project omvatte de dataset 70.000 meldingen, waarvan inmiddels meer dan 40.000 correct zijn ingedeeld. Dit verhoogt de datakwaliteit en versnelt de afhandeling. Inwoners merken snellere reacties, terwijl Avri minder tijd kwijt is aan handmatig sorteren, een win‑win!

Avri-vuilniswagen on the road

Gemeente Deventer

Stadscampus de Kien pakt klimaatrisico's aan met GeoAI

Stadscampus De Kien heeft een GeoAI-model ontwikkeld om de gevolgen van klimaatverandering rond de IJssel in Deventer te voorspellen. Door data uit verschillende bronnen te combineren in een Digital Twin kunnen hittestress, droogte, overstromingsrisico's en de impact op verkeersstromen worden gesimuleerd. Dit helpt bij het nemen en evalueren van maatregelen om de stad leefbaar en bereikbaar te houden. Het model wordt verder doorontwikkeld om klimaateffecten en verkeersdrukte steeds nauwkeuriger te voorspellen.

Avri-vuilniswagen on the road

GeoAI Enablement Workshop - van idee naar toepassing

Wilt u aan de slag met GeoAI, maar weet u niet waar te beginnen? De GeoAI Enablement Workshop helpt u om de mogelijkheden van GeoAI te vertalen naar concrete toepassingen binnen uw organisatie. Samen brengen we kansen, uitdagingen en randvoorwaarden in kaart, zodat duidelijk wordt waar GeoAI de meeste waarde kan toevoegen.

Previous
Next

Ga aan de slag met GeoAI

Wilt u zelf aan de slag met GeoAI in ArcGIS? Op de GeoAI Hub vindt u praktische handvatten, inspirerende praktijkvoorbeelden en een overzicht van beschikbare deep‑learningmodellen. Van how‑to’s en StoryMaps tot kickstart‑trajecten met GeoAI‑experts: alles om AI effectief toe te passen op ruimtelijke data.

Betrouwbare AI in ArcGIS

Esri ontwikkelt AI‑technologie met veiligheid, privacy en transparantie als uitgangspunt. AI‑assistenten in ArcGIS zijn altijd opt‑in en werken binnen strikte beveiligings- en datasegmentatiestandaarden. Uw gegevens worden niet gebruikt om modellen te trainen, tenzij u daar expliciet toestemming voor geeft.

Dankzij heldere governance, menselijke controle (“human in the loop”) en uitgebreide validatie biedt Esri AI die voorspelbaar, verantwoord en toetstbaar werkt. Zo kunt u met vertrouwen gebruikmaken van zowel GeoAI‑modellen als generatieve AI‑assistenten, terwijl uw organisatie de controle houdt over data, risico’s en compliance.

Klaar om waarde te halen uit GeoAI?

Ontdek wat GeoAI kan betekenen voor uw organisatie en hoe u AI praktisch inzet binnen uw GIS‑processen.

Plan een vrijblijvende demo