Van model naar herhaalbaar werkproces

Maartje Holtslag, developer bij Esri Nederland, legt in deze video uit hoe u een Deep Learning-model integreert in uw eigen bestaande GIS-processen. Met het gebruik van Deep Learning binnen ArcGIS kunnen de stappen worden ingedeeld in vier hoofdstappen. De eerste stap is het prepareren van je training data, dus het maken van data om uiteindelijk het model op te trainen. Vervolgens wordt dit model getraind, om te zorgen dat bijvoorbeeld bij objectdetectie de juiste objecten gedetecteerd kunnen worden door uw eigen model. Daarna wilt u dit model toepassen op uw data om uiteindelijk nieuwe informatie te genereren. Wanneer u die informatie hebt, komt de stap om actie te gaan ondernemen met de informatie die u verkregen hebt met behulp van Deep Learning.

De eerste stappen uitgevoerd in ArcGIS vormen een object in de vorm van een Deep Learning Package. Dit is een bestand dat uw model bevat en precies omschrijft wat voor soort model u getraind hebt, zodat u het kunt toepassen op uw eigen data.

Tijd: 16:27 minuten

Wilt u meer weten? Ontdek hier een verzameling van kennis en inspiratie over GeoAI.

Heeft u nog vragen, neem dan gerust contact met ons op via contact@esri.nl.

Volgend Artikel

Het gebruik van een 3D-mesh in een Digital Twin

Lees dit artikel