Niels van der Vaart, manager innovatie en portfolio ontwikkeling bij Esri Nederland, neemt u in deze video mee in de wereld van GIS en Data Science. Een GIS maakt het mogelijk om diverse gegevens (data) te beheren, analyseren en te delen met anderen. GIS staat niet meer op zichzelf, maar is een onderdeel van een netwerk van diverse onderling verbonden databronnen en services, zowel binnen en buiten de organisatie. Dit helpt Data Scientists en GIS-professionals om data en kennis bijeen te brengen voor diverse projecten. GIS helpt bij data science vraagstukken door informatie uit diverse, heterogene bronnen bij elkaar te brengen. Door deze informatie op een uniforme manier samen te brengen kan deze in samenhang worden gebruikt. Toepassingen van GeoAI worden vaak ingedeeld in objectdetectie, predictie of het clusteren van gegevens in ruimte en tijd.
Om dit te kunnen doen integreert GIS met de laatste ontwikkelingen op het gebied van AI, Machine Learning en Deep Learning. Dit doen we door het mogelijk te maken om te integreren met de ontwikkelingen op het vlak van Deep Learning, zodat er van de laatste mogelijkheden gebruik gemaakt kan worden. Deze samenkomst van Geo en AI noemen we ook wel GeoAI. Het ‘open system’ van ArcGIS maakt dit mogelijk, omdat het flexibel gebruikt kan worden, op verschillende manieren kan worden uitgebreid én interoperabel is. Door vanuit diverse onderdelen in het ArcGIS-systeem verbindingen te leggen naar de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI frameworks, combineren Data Scientists en GIS-professionals de krachten van AI en geografie.
Tijd: 12:10 minuten
Wilt u meer weten? Ontdek hier een verzameling van kennis en inspiratie over GeoAI.
Heeft u nog vragen, neem dan gerust contact met ons op via contact@esri.nl.